На сколько важен точный мониторинг конкурентов? Стоит ли нанимать сторонние компании для проведения оффлайн мониторингов или использовать штат своих сотрудников? Почему получение данных в реальном времени более эффективны для ценообразования? Как нейросети и облачные технологии автоматизируют важные бизнес процессы внутри компании?
О клиенте:
Российская сеть магазинов «У дома», 150+ магазинов, 50+ городов присутствия.
Цели:
- Автоматизировать процесс мониторинга конкурентов.
- Контролировать в онлайне всю команду аудиторов.
- Ускорить процесс мониторинга, для оперативной реакции о изменении цен конкурентов и динамического ценообразования.
- Сократить ошибки при мониторинге.
- Организовать структуру конкурентного окружения.
- Ввести поадресное ценообразование для каждого магазина сети клиента.
- Организовать облачное хранилище для аналитики и сравнения цен конкурентов.
Что было?
- Мониторинг проводился вручную при помощи файлов Excel или google таблицы.
- Менеджер рассылал аудиторам списки товаров для мониторинга с комментарием о конкуренте.
- Команда аудиторов, которых предоставляла аутсорс компаниям посредник. Аудиторы вручную искали нужный товар в файле и печатали цену, далее делали фото для подтверждения цены.
- В течении 1-2 дней после получения задания результаты отсылались в виде Excel отчетов на электронную почту менеджеру торговой сети.
- Обработка отчетов и принятие решений о изменении своих ценовых предложений занимала у менеджеров еще 1 день.
К каким проблемам приводил данный процесс:
- Менеджер тратил много времени на рассылку списков и комментариев к заданию.
- Большое количество ошибок в сопоставлении товаров из за ручного поиска нужного товара.
- Большое количество ошибок в цене из за ручного ввода данных и недобросовестности части наемных аудиторов.
- Недостаточная частота и объемы мониторинга из за трудоемкого процесса сбора цен, дороговизны найма и расширения штата аудиторов.
- Отсутствие правильной и быстрой аналитики результатов мониторингов.
Всё это приводило к тому, что клиент получал не актуальные данные о ценах конкурентов, Пока клиент получал итоговый отчет и обрабатывал его, за эти 2 дня цены конкурентов на часть товаров уже изменились.
Ошибки аудиторов так же сильно влияли на качество данных.
Не было полной картины рынка т.к. мониторинг проводился только по 1 магазину каждого конкурента. Процесс обработки отчетов занимал дополнительное время. Итог – это слабое ценообразование и не конкурентная ценовая политика, которая приводила к снижению продаж и потере прибыли компании.
Параметры до внедрения:
Внедрение облачного сервиса Cenix.pro:
Было запущено персональное облачное хранилище с функциями управления мониторингами и аналитикой полученных данных. В нее был загружен ассортимент клиента и настроена автоматическая интеграция с учетной системой компании клиента.
Менеджер в личном кабинете назначает задание для аудиторов, которые автоматически распределяется по:
- Конкурентам.
- Адресам магазинов конкурентов.
- Регионам и аудиторам.
- Списку или категориям товаров.
- Датам и дням проведения заданий.
В режиме реального времени клиент контролирует всю работу аудиторов видя кто, где и когда выполнил или выполняет мониторинг. Функция проверки местоположения позволяет со 100% точность быть уверенным что мониторинг будет выполнен по нужному адресу конкурента.
Мониторинг цен с мобильным приложением Ценикс:
Процесс мониторинга цен в розничном магазине конкурента выполняется при помощи мобильного приложения. Аудитор приходит в назначенный магазин, сканирует штрих-код товара и фотографируют его ценник.
Товар сопоставляется по штрих-коду со 100% точностью, далее нейросеть распознаёт цену с фотографии ценника. Всё это происходит моментально и в режиме реального времени — Фото, цена, признак акции или аналога сохраняется к карточке товара.
Важно что аудитор видит результат каждого распознавания и всегда может его скорректировать в случае возникновения ошибки, которые бывают у любых нейросетей из за внешних факторов таких как – плохое качество печати ценника, смазанное фото, когда информация не видна даже человеку.
Функция мониторинга с прайс-чекера позволила у части конкурентов проводить мониторинг по списку стоя на одном месте. Получать данные напрямую из базы конкурента со скоростью ~ 300 sku за 20 минут.
Точность распознавания ценников нейросетью составила 97,5%. С учетом функции ручной корректировки точность мониторингов была доведена до 99%.
Результаты мониторинга и отчеты:
После того как аудитор закончил мониторинг, он выходит из магазина конкурента и просто нажимает в приложении кнопку Завершить задание. Все собранные данные – цены, фото, признаки акций и т.д. отправляются по интернету в облачное хранилище и моментально генерируются в готовые отчеты и аналитику – это занимает не более 2-3 минут с момента завершения задания.
Категорийные менеджеры и аналитики клиента получают уведомление о готовности мониторинга, открывают облачные отчеты со свежесобранными ценами конкурентов и оперативно принимают решение о изменении своих цен на полке. Данный процесс позволяет клиенту вести действительно динамическое ценообразование на основе актуальных данных, полученных сразу после мониторинга.
Показатели после внедрения:
После получения таких результатов, клиент стал расширять штат аудиторов путем назначения задач по мониторингу управляющим своих магазинов и в конечном итоге полностью отказался от услуг сторонних аутсорс компаний, которые ранее предоставляли им аудиторов. Это позволило создать схему конкурентного окружения для каждого из магазинов клиента и ввести в компании поадресное ценообразование исходя из ближайших конкурентов вокруг каждой торговой точки клиента. Управление окружением и поадресные отчеты так же ведутся внутри личного кабинета Ценикс.