Автоматизация сбора цен конкурентов из розничных (оффлайн) магазинов

Автоматизация сбора цен конкурентов из розничных (оффлайн) магазинов

На сколько важен точный мониторинг конкурентов? Стоит ли нанимать сторонние компании для проведения оффлайн мониторингов или использовать штат своих сотрудников? Почему получение данных в реальном времени более эффективны для ценообразования? Как нейросети и облачные технологии автоматизируют важные бизнес процессы внутри компании?

О клиенте:

Российская сеть магазинов «У дома», 150+ магазинов, 50+ городов присутствия.

Цели:

  1. Автоматизировать процесс мониторинга конкурентов.
  2. Контролировать в онлайне всю команду аудиторов.
  3. Ускорить процесс мониторинга, для оперативной реакции о изменении цен конкурентов и динамического ценообразования.
  4. Сократить ошибки при мониторинге.
  5. Организовать структуру конкурентного окружения.
  6. Ввести поадресное ценообразование для каждого магазина сети клиента.
  7. Организовать облачное хранилище для аналитики и сравнения цен конкурентов.

Что было?

  1. Мониторинг проводился вручную при помощи файлов Excel или google таблицы.
  2. Менеджер рассылал аудиторам списки товаров для мониторинга с комментарием о конкуренте.
  3. Команда аудиторов, которых предоставляла аутсорс компаниям посредник. Аудиторы вручную искали нужный товар в файле и печатали цену, далее делали фото для подтверждения цены.
  4. В течении 1-2 дней после получения задания результаты отсылались в виде Excel отчетов на электронную почту менеджеру торговой сети.
  5. Обработка отчетов и принятие решений о изменении своих ценовых предложений занимала у менеджеров еще 1 день.

К каким проблемам приводил данный процесс:

  1. Менеджер тратил много времени на рассылку списков и комментариев к заданию.
  2. Большое количество ошибок в сопоставлении товаров из за ручного поиска нужного товара.
  3. Большое количество ошибок в цене из за ручного ввода данных и недобросовестности части наемных аудиторов.
  4. Недостаточная частота и объемы мониторинга из за трудоемкого процесса сбора цен, дороговизны найма и расширения штата аудиторов.
  5. Отсутствие правильной и быстрой аналитики результатов мониторингов.

Всё это приводило к тому, что клиент получал не актуальные данные о ценах конкурентов, Пока клиент получал итоговый отчет и обрабатывал его, за эти 2 дня цены конкурентов на часть товаров уже изменились.


Ошибки аудиторов так же сильно влияли на качество данных.


Не было полной картины рынка т.к. мониторинг проводился только по 1 магазину каждого конкурента. Процесс обработки отчетов занимал дополнительное время. Итог – это слабое ценообразование и не конкурентная ценовая политика, которая приводила к снижению продаж и потере прибыли компании.

Параметры до внедрения:

Внедрение облачного сервиса Cenix.pro:

Было запущено персональное облачное хранилище с функциями управления мониторингами и аналитикой полученных данных. В нее был загружен ассортимент клиента и настроена автоматическая интеграция с учетной системой компании клиента.

Менеджер в личном кабинете назначает задание для аудиторов, которые автоматически распределяется по:


  • Конкурентам.
  • Адресам магазинов конкурентов.
  • Регионам и аудиторам.
  • Списку или категориям товаров.
  • Датам и дням проведения заданий.

В режиме реального времени клиент контролирует всю работу аудиторов видя кто, где и когда выполнил или выполняет мониторинг. Функция проверки местоположения позволяет со 100% точность быть уверенным что мониторинг будет выполнен по нужному адресу конкурента.

Мониторинг цен с мобильным приложением Ценикс:

Процесс мониторинга цен в розничном магазине конкурента выполняется при помощи мобильного приложения. Аудитор приходит в назначенный магазин, сканирует штрих-код товара и фотографируют его ценник.


Товар сопоставляется по штрих-коду со 100% точностью, далее нейросеть распознаёт цену с фотографии ценника. Всё это происходит моментально и в режиме реального времени — Фото, цена, признак акции или аналога сохраняется к карточке товара.


Важно что аудитор видит результат каждого распознавания и всегда может его скорректировать в случае возникновения ошибки, которые бывают у любых нейросетей из за внешних факторов таких как – плохое качество печати ценника, смазанное фото, когда информация не видна даже человеку.



Функция мониторинга с прайс-чекера позволила у части конкурентов проводить мониторинг по списку стоя на одном месте. Получать данные напрямую из базы конкурента со скоростью ~ 300 sku за 20 минут.



Точность распознавания ценников нейросетью составила 97,5%. С учетом функции ручной корректировки точность мониторингов была доведена до 99%.

Результаты мониторинга и отчеты:

После того как аудитор закончил мониторинг, он выходит из магазина конкурента и просто нажимает в приложении кнопку Завершить задание. Все собранные данные – цены, фото, признаки акций и т.д. отправляются по интернету в облачное хранилище и моментально генерируются в готовые отчеты и аналитику – это занимает не более 2-3 минут с момента завершения задания.


Категорийные менеджеры и аналитики клиента получают уведомление о готовности мониторинга, открывают облачные отчеты со свежесобранными ценами конкурентов и оперативно принимают решение о изменении своих цен на полке. Данный процесс позволяет клиенту вести действительно динамическое ценообразование на основе актуальных данных, полученных сразу после мониторинга.

Показатели после внедрения:

После получения таких результатов, клиент стал расширять штат аудиторов путем назначения задач по мониторингу управляющим своих магазинов и в конечном итоге полностью отказался от услуг сторонних аутсорс компаний, которые ранее предоставляли им аудиторов. Это позволило создать схему конкурентного окружения для каждого из магазинов клиента и ввести в компании поадресное ценообразование исходя из ближайших конкурентов вокруг каждой торговой точки клиента. Управление окружением и поадресные отчеты так же ведутся внутри личного кабинета Ценикс.